人工智能已经在创造价值,推动增长,并提高效率。
人工智能它正在颠覆每一个行业。生命科学公司正在利用它开发新的抗生素。科技公司正在利用它推进更新软件并加快其开发速度。金融服务公司正在使用它来保护客户。汽车公司正在利用它改善制造过程,着眼于有朝一日创造完全自动主的车辆。
人工智能的其未来潜力是无限的 — 但是驾驭人工智能的力量并不简单。这需要技术理解、具备促成交易的灵活性和对监管的监管反应响应能力。
我们是有雄心壮志雄心勃勃和创新精神的型企业的首选律师事务所。我们凭借长期为技术领先者领袖和颠覆者提供咨询服务的经验历史,我们理了解人工智能在的现实世界中的复杂性,并提供法律咨询服务,帮助各行各业规模不同各种规模、各个行业的公司将机会转化为现实。
无论您是在引领人工智能AI创新还是、投资未来,亦或是还是帮助您的组织管理人工智能AI风险,我们都可以为您提供帮助。
人工智能正在颠覆每一个行业,包括生命科学、技术、金融服务和汽车行业。如需更多信息,请访问我们的人工智能洞察行业见解页面。
由于人工智能几乎拥有几乎无限的潜在应用,你您可能不清楚从哪里可以可以从中获得最大的利益获益最大,而这就是我们可以为您提供服务的地方。这时我们就派上用场了。我们是一家专注于创新的律师事务所,我们在新兴法律和监管领域的前沿工作(包括人工智能领域)使我们名声远扬——包括人工智能。
我们已经为客户提供了关于所有方面的人工智能AI所有方面的咨询服务。我们帮助开发者根据规定创建开发技术,。指导公司如何将人工智能其引入其业务,。并帮助投资者区分炒作与实际机会。
人工智能的重新流行也带来了更多审查。现在比以往任何时候都更重要的是,您你必须在与法律相关的问题上(例如在著作版权、和知识产权、客户数据以及歧视等)主题上遵守法律。
我们可以帮助您在你利用人工智能AI获取竞争优势的同时避免风险。我们将协助您你安全地实施人工智能它,。就透明使用人工智能它并遵守相关规定为您提供咨询服务建议,。并帮助您你评估其使用将如何影响您你的员工和客户的道德观念含义。
人工智能投资市场复杂且不断变化。无论您是买家还是卖家,我们都擅长为您进行谈判和构建交易结构以最大化价值并最小化复杂性。如果您是投资人,我们可以在尽职调查、风险评估、技术评估、投资结构设计、知识产权保护策略、风险投资、私募股权和私人资本等领域为您提供咨询服务。
全球各地的组织都正在采用人工智能技术来推动内部流程并获得竞争优势。如果您是法务总监,我们人工智能领域的专家律师可以在监管合规、知识产权保护策略、数据保护策略和文档记录、商业合同和外包协议、争议解决以及劳动和雇佣法方面为您提供咨询服务。
理解、接纳并整合人工智能技术的公司将在未来的世界中取得成功。我们作为人工智能领域法律专家,将及时向您提供最新信息,并指导您遵守规定以避免法律和商业上的陷阱。我们为买家和卖家提供战略性的并购咨询服务,包括尽职调查和技术评估、商业合同和外包协议、风险评估和税务建议。
人工智能领域受到不断变化的规定的监管。我们明白保护与您的与人工智能相关的知识产权至关重要。我们的人工智能领域的法律专家能够提供全面的法律服务和建议,包括监管合规、知识产权保护策略、数据保护策略和文档记录、战略性并购咨询、IPO咨询、风险投资、私募股权、财富管理以及税务方面的咨询服务。
News and insights
The ESG tightrope: balancing risk, profit, policy, and purpose
In our third episode, we examine the challenges businesses face in integrating ESG into their strategy while navigating regulatory pressures, stakeholder expectations, and financial performance. Featuring Siân Skelton, Partner at Taylor Wessing, and Dame Inga Beale, former CEO of Lloyd’s of London and a leading advocate for diversity and responsible business.
作者 Siân Skelton
GPAI Code of Practice - Third Draft: Changes to the requirements for copyright compliance
作者
New product liability risks for AI products
The new Product Liability Directive aims to modernise the product liability rules and remove obstacles for consumers. What should life sciences companies using AI in products know about the new product liability rules.
5 / 10 观点
Purpose limitation and data minimisation: key considerations for AI training in the life sciences sector
The use of real-world evidence data to train AI models is becoming a critical component in advancing research and drug development. We explore how two of the GDPR's guiding principles are more than just regulatory requirements.
作者 Victoria Hordern 以及 Dr. Tim Schwarz
3 / 10 观点
UK approach to regulating AI in Life Sciences
As AI innovation in the life sciences sector continues at pace, the Medicines and Healthcare products Regulatory Agency (MHRA) publishes principles and guidance in relation to software-as-a-medical-device which includes the application of AI.
1 / 10 观点